SQL 练习 1
【版本】
当前版本号v20220301
| 版本 | 修改说明 |
|---|---|
| v20220301 | 修复题目12 |
| v20210515 | 新增题目9-12 |
| v20210429 | 初始化 |
【实验名称】
SQL 练习 1
【实验目的】
- 熟练 SQL 的使用
【实验环境】
- Chrome 等现代浏览器
【实验数据】
- 表
gdp包含国内（不含港澳台）2018年和2019年的 GDP 数据。
| 列 | 说明 |
|---|---|
| dist | 省市地区 |
| n2018 | 2018年GDP（单位：亿） |
| n2019 | 2019年GDP（单位：亿） |
- 表
population包含国内（不含港澳台）2018年和2019年的常住人口数量数据。
| 列 | 说明 |
|---|---|
| dist | 省市地区 |
| n2018 | 2018年人口数量（单位：万） |
| n2019 | 2019年人口数量（单位：万） |
- 表
ecodist是国内各省市（不含港澳台）经济区域划分。
| 列 | 说明 |
|---|---|
| dist | 省市地区 |
| ecogrp | 经济区域 |
【实验步骤】
- 查找广东2019年的 GDP。需要展示列（dist,n2019）。
关键字：
where
- 查找2019年的 GDP 排名前5名，按降序排列。需要展示列（dist,n2019）。
关键字：
order bylimit
- 查找2019年相对于2018年的 GDP 增长率排名前5名，按降序排列。需要展示列 dist、growth（增长率百分比，精确到小数点后1位，例如北京增长16.7）。
关键字：
子查询roundorder bylimit
- 统计泛珠三角省份（福建、江西、湖南、广东、广西、海南、四川、贵州、云南）的2018年和2019年人口总数。需要展示列 n2018、n2019。
关键字：
sum
- 统计2019年各个经济区域的 GDP 总数，按 GDP 总数降序排列。需要展示列 ecogrp（经济区域），gdpsum（GDP总数，精确到小数点后1位）。关键字：
sumgroup byjoin
- 列出所有的经济区域。需要展示列 ecogrp（经济区域）。关键字：
distinct
- 统计2019年人均 GDP 最高的10个地区，按人均 GDP 降序排列。需要展示列 dist（区域），pergdp（人均GDP，万/人，精确到小数点后1位）。关键字：
joinlimitround
- 找出2018年GDP第2高的地区。需要展示列 dist（区域），n2018。关键字：
offset
- 查找东北三省2018年和2019年的平均GDP。需要展示列dist（显示’东北三省平均'），avg2018（2018省份平均GDP，四舍五入到小数点后1位），avg2019（2019省份平均GDP，四舍五入到小数点后1位）。关键字：
AVGROUND
- 统计所有地区人口总数2019相对于2018年的增长率。需要展示列 rate（显示格式 XX.XX%，四舍五入到百分比小数点后2位）。关键字：
CONCATROUNDSUM
- 统计2019年相对2018年人口减少最多前3个地区。需要展示列 dist（地区），num(减少数量，显示负数)。关键字：
ORDER BY
- 统计2019年相对2018年人口和GDP同时增长的地区。需要展示列 dist（地区），popnum（人口增加数量，优先排序，降序），gdpinc（GDP增长量，四舍五入小数点后1位，降序）。关键字：
ORDER BY