商务智能方法与应用第四章实验手册
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【实验手册版本】
当前版本号v20200415
| 版本 | 修改说明 |
|---|---|
| v20200415 | 增加了常见问题解答 |
| v20200413 | 增加了授权文件的说明 |
| v20200408 | 更正了几个截图 |
| v20200329 | 更正了几个截图和加入更换驱动的步骤 |
| v20200313 | 初始化版本 |
实验4.1：使用 Saiku 进行联机分析（OLAP）
【实验名称】
实验4.1：使用 Saiku 进行联机分析（OLAP）
【实验目的】
- 1．熟悉 Linux 系统、Saiku等系统和软件的安装和使用；
- 2．了解联机分析的基本流程；
- 3．熟悉利用可视化工具 Saiku 对联机分析模型的查询。
【实验原理】
- 本实验利用 Saiku v3.6 平台来对联机分析模型进行查询。
- 预先准备好实验3.1完成的 Cube Schema文件
- 准备加载了 foodmart 库的 MySQL 数据库。
【实验环境】
- Windows 操作系统。
- MySQL 数据库
- JDK8
- Saiku CE v3.6。Saiku 是一个轻量化的联机分析软件，采用C/S的模式构建，提供嵌入式，可扩展和可配置的分析服务。
【实验资源】
实验报告模板下载
https://pan.baidu.com/s/1qqhcPcQotylS3PNP4f-edg#提取码vidt
实验数据和软件下载
https://pan.baidu.com/s/1hiwlNUjpQE381X3UTvdJpA#提取码763a
【实验步骤】
确保电脑已经安装了 MySQL 数据库，并且导入了 foodmard 库数据。如果没有请参考第三章实验。
确保电脑已经安装了JDK8。如果没有请参考第一章实验。
从上面实验资源下载 Saiku。并解压到某个文件夹下。
（1）用文本编辑器打开start-saiku.bat，编辑JVM的启动参数，分配多一些内存进行分析。
（2）更新Saiku安装目录saiku-server\tomcat\webapps\saiku\WEB-INF\lib下的驱动包mysql-connector-java-5.1.17.jar为mysql-connector-java-5.1.48.jar。驱动可在实验一下载。
（3）保存以后，运行start-saiku.bat启动服务。
打开浏览器，访问Saiku授权页面 http://localhost:8080/upload.html
在Saiku解压目录找到授权文件
saiku-license.lic，并拖进上传区域，点击 Upload 进行上传。授权以后的Saiku软件才能正常登录。提示授权成功以后，访问Saiku首页http://localhost:8080/进行登录。用户名密码为
用户名：admin
密码：admin
为了提高后续分析性能，先打开 MySQL 客户端，运行实验资源中
foodmart-indexes.sql里面的语句，建立表的相应索引，加快查询速度（这步非常重要，不建立索引后续查询分析将会非常慢）。进入Saiku控制台，添加 Cube Schema 和数据源。点击左侧
Add Schema。
上传修改的Cube Schema文件，Schema Name 命名为
foodmart2008
点击左侧
Add Data Source。
填入数据库连接的相关信息，数据库信息和实验3的设置一致（默认数据库密码foodmart）。注意Schema要选择刚新增的foodmart2008.xml。
Name: foodmart2008
ConnectionType: Mondrian
URL: jdbc:mysql://localhost:3306/foodmart
Schema: /datasources/foodmart2008.xml
JDBC Driver: com.mysql.jdbc.Driver
Username: foodmart
Password: foodmart
Security: None
新增成功以后关闭 Saiku 的服务器 Tomcat。
重新运行
start-saiku.bat启动 Saiku。并进行登录。选择
Create a new query创建一个新的查询。
左侧
多维数据栏，选择刚创建的foodmart2008。
取消自动查询选项。避免误触发时间太长的查询。
选择查询客户维度（国家->省（州）->城市）的店铺销售额。注意要先选择维度，再选择度量（measure，Saiku翻译为“指标”。）
新建一个查询，核算每季度各个城市客户销售额和销售成本。行选择客户维度表（customer）的 Country，State Province，City。列选取时间维度表（Time_By_Day）的 Quater（点击与“行”不同的维度表，会自动选择到列）。度量选择 store_sales 和 store_cost。执行查询，注意截图保留结果，只需要截包含表头一屏的数据即可，不需要全部截取。
点击上面查询结果的表头，例如“Q1”，向下钻取到
the_month。注意截图保留结果，只需要截包含表头一屏的数据即可，不需要全部截取。
点击上面查询结果的左侧Country一列，例如“USA”，向上钻取到
country，即移除State Province和City。注意截图保留结果，只需要截包含表头一屏的数据即可，不需要全部截取。
点击右侧的图形化按钮，展示各个月的销售额和销售成本。并找出销售额最高的那个月。
点击 MDX 编辑按钮，查看 MDX 语句。保存 MDX 语句到实验报告。
根据以上提示，完成以下查询，注意保存查询结果的度量、列、行、过滤栏截图，表格截图，MDX 语句。
（1）查询产品目录对应省（州）的销售额、销售成本和销售量。表头如下图所示：
（2）查询促销对应产品家族销售额、销售成本和销售量。表头如下图所示：
【常见问题解答】
1. 选择多维数据时无法找到 foodmart2008。Tomcat 报错“Error Connecting：foodmart2008”
答：先确保 MySQL 安装的是5.x的版本。如果版本没有错，检查一下设置的 Data Sources 中的 foodmart2008 连接参数是否有出错。或者检查一下MySQL的 JDBC 驱动的版本是否是mysql-connector-java-5.1.48.jar。
2. 查询的时候，数据源下拉菜单找不到 foodmart2008，而且 Tomcat 提示“Model is in legacy format”。
答：这通常是 Cube.xml 文件有问题导致的。请用文本工具打开cube.xml文件，检查里面的表名或列是否前后有多出的空格或者拼写错误。
3. Saiku 双击Start-Saiku.bat闪退，无法启动。
答：通常是环境变量的设置冲突或错误导致的。请检查以下环境变量选项。
JAVA_HOME -> 指向JDK8的安装目录
CATALINA_HOME -> 如果指向你之前安装的 Tomcat，请考虑移除。
CATALINA_BASE -> 如果指向你之前安装的 Tomcat，请考虑移除。